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公司大学-人工智能正在成为中国经济发展中的“焦点-延安新闻网

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毛軍發院士歸納了目前人工智能形成的技術途徑——先從醫療、金融等應用場景轉化為圖像、文字、語音等並加以數字化,成為數據。而數據需要經過深度學習的算法,歸納總結出一些統計規律,再通過元器件、芯片、系統等物化。

比如深度學習要突破數據瓶頸,對計算機要求提高,「越來越多的機器開始產生數據,2020年以後,將有近500億台設備連入互聯網,平均每位互聯網用戶每天將產生1.5GB的流量、每台自動駕駛汽車每天將生成超過4TB的數據……數據的質變會提升在計算方面多樣性的要求。」英特爾中國研究院院長宋繼強說。

「在這個過程中,人工智能存在一些受限因素,比如數字誤差,我現在講話的聲音,通過傳感器變成數字一定存在誤差;其次算法模型、計算機的能力怎麼樣?很多種算法之間有什麼關係,是否具有統一特徵?」毛軍發解釋,目前人工智能的主要來源是數學。人工智能想要做得好,要靠數學問題尤其是算法的解決。

AI熱潮吸引全球目光,中國站在風口

中科院院士、南京大學校長呂建表示,「全球人工智能技術突飛猛進,人工智能已成為各國彰顯創新實力的重要領域。」

「人工智能要進行重大理論創新,必須突破線性統計的算法。」作為一名數學家,中國科學院院士、北京航空航天大學教授鄭志明先回顧了現代科學的發展,「在牛頓的科學思想中,會把各種複雜問題轉化為理想方程,也就是我們所說的線性化。而現代科學認為,物理世界中的數學表達面對的是複雜的動態系統,其基本特徵是非線性。」鄭志明認為,目前的機器學習過程,還不能學習複雜系統。

而人工智能技術並不止步於此。「AI和人類一樣,正在自我改進和提升。」 遞歸神經網絡之父、瑞士達勒·莫爾人工智能研究所聯合主任尤爾根·施米德胡貝開創的LSTM(長短時記憶)等技術,早已廣泛應用於谷歌、微軟、IBM、百度、臉書、推特等公司,他表示,過去很多人工智能是需要「老師」來訓練,而目前一些叫「人工好奇心」的AI,則會設置自己的目標,這在未來幾年會成為熱點。「不是去解決別人給的問題,AI就像科學家一樣,去發明他們可能面對的一些問題或實驗。」

「阿爾法狗雖然下贏了世界圍棋冠軍,但機器下圍棋的能耗是人的一萬倍。」毛軍發認為,人工智能到底能賦能多遠?功耗是一個問題。

專家表示,儘管人工智能技術已經取得很多的進展,但這些進展基本上都源於輔助人類勞動的弱人工智能,而非達到或者超過人類智慧的強人工智能。「AI熱潮湧動下,AI似乎可以賦能一切。」事實上,真的要讓AI從可以用,到用得好,還需要人工智能本身的理論、方法,以及核心技術取得重大突破。

AI的普及化也正在路上。「如果每個人都用AI,那麼每十年我們就會看到AI的成本只有1/10。」尤爾根·施米德胡貝說,大量的AI落地普及,將會給人類帶來更好的生活。

「無人機群問題、自動駕駛問題,很多時候都需要實現複雜狀況下的智能控制,非線性和隨機性在其中是普遍存在的。」鄭志明表示,面對現實中的各種複雜情況,我們需要超越傳統的線性統計方法,用「精準智能」去研究各種複雜系統。

「各行各業都需要一套AI的完整解決方案,而不僅僅是算法。」曠視科技南京研究院主任魏秀參博士說,「大家都知道AI落地不易,只有真正圍繞場景去做AI落地嘗試的,才是未來比較有前景的AI企業。」

如今,新一輪科技革命與產業變革已曙光可見,早已成為資本風口的AI,如何「頭雁高飛」,引領科技鼎新,將藍圖落地成真?

從技術升級邁向產業升級,深度學習必須解決魯棒性、穩定性的瓶頸。藝賽旗副總裁胡立軍用公司研發的機械人舉例,過去自動化是讓機械人替代人的部分勞動,而如今它需要嫁接更多的能力和應用場景。「未來整個產業做的事情,全部交給機械人去做,這樣才能從自動化走向人工智能。」

如今,世界各地對人工智能技術和相關企業的私人投資飛速增長。2018年,人工智能初創公司以創紀錄的速度應運而生,吸引了約12%的全球私募股權投資,與2011年的3%相比,實現了大幅增長。2018年,最有價值的兩大交易分別是美國自動駕駛初創公司Zoox的5億美元融資以及對中國商湯科技公司的6億美元投資。

南京鼓樓醫院醫學影像部行政主任張冰面對一個提問,「AI的老師是位醫生,那AI有沒有辦法青出於藍勝於藍?」張冰舉了肺結節的例子,我們會標註十萬個例子讓它去學,但萬一標註的人水平就很差,「老師」的教材就是錯的。有專家表示,在許多應用領域中,數據量並不是一個問題,但這會限制我們更廣泛、更充分地用好AI。

從「可以用」到「用得好」,AI核心技術待突破

據初步估計,AI每年的人才缺口都在100萬左右。京東AI(南京)研究院院長易津鋒博士說,從企業角度來看,AI要真正地去產生實際的落地價值,除了頂層的AI研發人才以外,AI的工程化人才、產品人才、運維管理人才等都非常稀缺。有了這些人才轉化AI技術,才能通過場景讓AI真正落地。

開啟AI,開創未來。23日在南京大學舉行的「2019南京論壇」上,人工智能是核心議題。「人工智能正在改變一切」「到2025年,人工智能核心產業規模將超過4000億元。」——來自人工智能學界、產業界大咖的各方聲音,勾畫著AI發展的全景藍圖。

「AI的邊界在哪裡?隨着深度學習的發展,AI的感知能力已經很『強悍』了,尤其是語音和視覺技術,但除了自己看到的,AI還要學會推理,適應變化的世界。」 英特爾中國研究院院長宋繼強說,在處理不確定性的問題,以及預判未來存在可能性方面,現有技術還需進一步提升。

原標題:AI核心技術突破方能「頭雁高飛」

不僅是南京,隨着國務院規劃將人工智能發展提升到國家戰略層面,20多個省區市已陸續發佈了新一代人工智能發展規劃。毫無疑問,人工智能正在成為中國經濟發展中的「焦點」。

「通過五年左右的努力,人工智能核心產業規模將突破500億元。」省委常委、南京市委書記張敬華在2019南京論壇開幕式上的演講表示。

但從AI的大腦「算法」來看,全世界算法論文中有30%是中國人寫的;從AI的軀體「算力」來看,「天河二號」是全世界領先;從AI的「養分」來看,中國有更多大數據,而且有豐富的應用場景、廣闊的市場,中國發展人工智能具有很好的優勢。毛軍發表示,「AI有望成為中國第一個有機會制定遊戲規則的技術領域。」

人工智能不是玩酷耍炫,而要帶動產業革故鼎新。現場產業界專家表示,「AI+」產業,不僅要用到人工智能的算法,要用到硬件,也需要通信技術,包括存儲技術、芯片技術等,是一個完整的技術體系。

毫無疑問,中國已經成為全球AI中心之一。但風口之下的中國AI實力還只有美國的一半。中國科學院院士、上海交通大學副校長毛軍發援引牛津大學未來學院的報告表示,中國主要落後在算法和芯片方面。

做好AI,用好AI,最終還需要AI人才。在人工智能人才培養的分論壇上,南京大學人工智能學院申富饒教授指出,南京大學AI人才培養目標是「具有源頭創新能力、能夠解決企事業單位實際技術難題能力」的AI專業人才。計算機學科課程及現有學科培養體系框架的修補,無法培養出合適的AI人才。西安交通大學人工智能學院副院長蘭旭光教授提出,今年3月調研發現,我們的人工智能缺乏深度融合、交叉融合,一方面,人工智能的基礎理論不足,另一方面,AI複合型人才十分欠缺。

用AI加快新材料開發,用AI預測生物大分子結構,用AI檢測診療,用AI重塑能源工業……來自物理、化學、生物、醫學等各學科領域的專家講述「AI+」的萬花筒世界。事實上,在製造、能源、運輸、金融、醫療保健等領域,我們已經採用了很多人工智能技術。

「AI+」帶動產業,需深入「場景」才有前景

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